Konteneryzacja aplikacji biznesowych w środowisku Linux z wykorzystaniem Docker i Kubernetes
Projekt zrealizowany dla producenta oprogramowania rozwijającego aplikacje w modelu SaaS. Zakres objął zaprojektowanie i wdrożenie platformy kontenerowej, automatyzację procesu publikacji nowych wersji oraz uruchomienie monitoringu i backupu konfiguracji klastra.
Środowisko Klienta przed wdrożeniem
Producent oprogramowania zatrudniający 320 pracowników, rozwijający kilkanaście aplikacji biznesowych wykorzystywanych przez klientów w modelu SaaS.
Wyzwanie
Aplikacje były uruchamiane na tradycyjnych serwerach wirtualnych, co utrudniało ich skalowanie, wdrażanie nowych wersji oraz zarządzanie środowiskami testowymi i produkcyjnymi. Klient oczekiwał wdrożenia nowoczesnej architektury kontenerowej zwiększającej elastyczność i dostępność usług.
#MyWiemyJakToZrobić!
Zakres projektu
Działania adekwatne do potrzeb klienta
Lizard zaprojektował i wdrożył platformę kontenerową obejmującą:
- analizę architektury aplikacji,
- przygotowanie strategii migracji do kontenerów,
- budowę środowiska Docker,
- wdrożenie klastra Kubernetes,
- przygotowanie obrazów kontenerów,
- konfigurację rejestru obrazów,
- automatyzację procesu CI/CD,
- konfigurację Ingress Controller,
- wdrożenie mechanizmów autoskalowania,
- konfigurację Persistent Storage,
- monitoring środowiska,
- centralne logowanie,
- backup konfiguracji klastra,
- szkolenie zespołu administratorów i programistów.
Technologie wykorzystane we wdrożeniu
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Helm
- GitLab CI/CD
- NGINX Ingress
- Prometheus
- Grafana
- Wazuh
- Zabbix
Efekty
Środowisko aplikacyjne zostało przeniesione do architektury kontenerowej, co znacząco skróciło czas wdrażania nowych wersji oprogramowania oraz zwiększyło dostępność usług. Dzięki automatycznemu skalowaniu aplikacje mogły dynamicznie dostosowywać wykorzystanie zasobów do bieżącego obciążenia.
Korzyści biznesowe dla Klienta
znaczne skrócenie czasu wdrażania nowych wersji aplikacji dzięki automatyzacji procesu publikacji,
zwiększenie dostępności usług poprzez wykorzystanie klastra Kubernetes i mechanizmów wysokiej dostępności,
możliwość dynamicznego skalowania środowiska w zależności od liczby użytkowników i obciążenia systemu,
ujednolicenie środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych, co ograniczyło liczbę błędów wdrożeniowych,
efektywniejsze wykorzystanie zasobów serwerowych i obniżenie kosztów utrzymania infrastruktury,
uproszczenie zarządzania aplikacjami oraz ich aktualizacji bez przestojów dla użytkowników,
zwiększenie bezpieczeństwa dzięki izolacji aplikacji w kontenerach oraz centralnemu zarządzaniu konfiguracją,
przygotowanie platformy do dalszego rozwoju architektury mikroserwisowej oraz wdrażania nowoczesnych praktyk DevOps.